معامل فاي

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

معامل فاي (φ) هو مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيي القيمة، ويعمل كمعامل ارتباط بيرسون للمتغيرات الثنائية (الثنائية). يتراوح قيمته من -1 إلى +1، حيث يشير الصفر إلى عدم وجود ارتباط، بينما تشير القيم القصوى إلى ارتباط كامل.

Summary

مقياس إحصائي لمدى الارتباط بين متغيرين ثنائيي القيمة.

Key Concepts

  • المتغيرات الثنائية
  • الارتباط
  • جدول التكرار المشترك
  • قوة الارتباط

Use Cases

  • تقييم أداء المصنفات الثنائية بما يتجاوز دقة التصنيف
  • تحليل العلاقات في بيانات الاستبيانات ذات الإجابات بنعم/لا
  • اختيار الميزات في مجموعات البيانات ذات المدخلات الفئوية

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related