Học theo chương trình
Definition
Học theo chương trình bắt chước quá trình giáo dục của con người bằng cách trình bày dữ …
3
Quyền bị lãng quên
Definition
Quyền bị lãng quên cho phép người dùng yêu cầu loại bỏ thông tin cá nhân của họ khỏi cơ …
XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) là một mô hình đa ngôn ngữ quy mô lớn …
Người chiến thắng nhận tất cả trong lựa chọn hành động
Definition
Winner-take-all (WTA) là một quá trình cạnh tranh được sử dụng trong mạng nơ-ron và học …
WordPiece
Definition
WordPiece là một phương pháp phân đoạn từ được sử dụng rộng rãi trong các mô hình xử lý …
Trí tuệ Web
Definition
Trí tuệ Web liên quan đến việc sử dụng khai phá dữ liệu (data mining), học máy và công …
Webhook
Definition
Webhook là một cơ chế cho phép một dịch vụ cung cấp thông tin thời gian thực cho một dịch …
Gắn nhãn hiệu nước (Watermarking)
Definition
Khi AI tạo sinh sản xuất ngày càng nhiều phương tiện tổng hợp, việc gắn nhãn hiệu nước …
Phát hiện hoạt động giọng nói
Definition
Các thuật toán VAD phân tích luồng âm thanh theo thời gian thực để phân biệt giữa các …
Unsloth
Definition
Unsloth là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để tối ưu hóa việc tinh chỉnh …
Học kém (Underfitting)
Definition
Hiện tượng học kém xảy ra khi một mô hình thống kê hoặc thuật toán học máy không thể xấp …
Mô hình Thống nhất
Definition
Mô hình thống nhất đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện nhiều …
Tracing (Theo dõi quá trình thực thi)
Definition
Trong bối cảnh kỹ thuật AI, tracing liên quan đến việc thu thập nhật ký chi tiết về cách …
Phát hiện độc hại
Definition
Phát hiện độc hại sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích đầu vào văn …
Tối đa hóa token
Definition
Tối đa hóa token liên quan đến việc tinh chỉnh cẩn thận các đầu vào để tận dụng hết dung …
Chuỗi thời gian
Definition
Dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm các quan sát được ghi lại tuần tự qua các khoảng thời …
Thông lượng
Definition
Trong kỹ thuật AI, thông lượng là một chỉ số hiệu suất quan trọng cho thấy khả năng của …
TFLite
Definition
TensorFlow Lite là một khung làm việc mã nguồn mở được thiết kế để triển khai các mô hình …
Inference Nhúng Văn bản
Definition
Inference Nhúng Văn bản đề cập đến việc triển khai và tối ưu hóa các mô hình chuyển đổi …
Phân loại văn bản
Definition
Phân loại văn bản là một nhiệm vụ học có giám sát trong đó các thuật toán gán các danh …
TensorFlow Hub
Definition
TensorFlow Hub là một nền tảng để xuất bản và tái sử dụng các thành phần học máy. Nó cho …
T2I (Văn bản sang Hình ảnh)
Definition
Tạo sinh Văn bản sang Hình ảnh (T2I) liên quan đến việc sử dụng các mô hình học sâu, …
Trí tuệ nhân tạo biểu tượng
Definition
Trí tuệ nhân tạo biểu tượng, thường được gọi là GOFAI (Trí tuệ nhân tạo ‘cũ …
Cấm trí tuệ siêu việt
Definition
Khái niệm này đề cập đến cuộc tranh luận và chính sách tiềm năng về việc hạn chế hoặc …
Mô hình thay thế
Definition
Trong học máy và tối ưu hóa, mô hình thay thế đóng vai trò là đại diện cho một hàm mục …
Nịnh bợ
Definition
Nịnh bợ là một lỗi trong các mô hình ngôn ngữ lớn, nơi hệ thống ưu tiên làm hài lòng …
Chính quy hóa độ thưa có cấu trúc
Definition
Chính quy hóa độ thưa có cấu trúc mở rộng chuẩn chính quy hóa L1 bằng cách khuyến khích …
Tối thiểu hóa nguy cơ cấu trúc
Definition
Tối thiểu hóa nguy cơ cấu trúc (SRM) là một phương pháp để giảm thiểu nguy cơ kỳ vọng …
Kích hoạt lan truyền
Definition
Kích hoạt lan truyền là một khái niệm ban đầu đến từ tâm lý học nhận thức, sau đó được áp …
Stable Diffusion
Definition
Stable Diffusion là một mô hình học sâu tạo ra hình ảnh chi tiết dựa trên đầu vào văn bản …
Stable Diffusion Diffusers
Definition
Thư viện Diffusers là một bộ công cụ mã nguồn mở từ Hugging Face, được thiết kế để đơn …
Phát hiện thay đổi người nói
Definition
Phát hiện thay đổi người nói (SCD) là một kỹ thuật được sử dụng để xác định chính xác các …
Robot hỗ trợ xã hội
Definition
Robot Hỗ trợ Xã hội (SARs) là một tập hợp con của tương tác người-máy, tập trung vào việc …
Tác nhân phần mềm
Definition
Tác nhân phần mềm là một thực thể tự chủ có khả năng nhận biết môi trường, suy luận và …
Có bối cảnh (Situated)
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, ‘có bối cảnh’ đề cập đến các tác nhân được nhúng vào …
Phương pháp tiếp cận có bối cảnh
Definition
Phương pháp tiếp cận có bối cảnh là một khung phương pháp luận trong nghiên cứu AI, lập …
Gán nhãn chuỗi
Definition
Gán nhãn chuỗi liên quan đến việc dự đoán một nhãn phân loại cho mỗi token trong một …
Học bán giám sát
Definition
Học bán giám sát là một mô hình huấn luyện lai, sử dụng một lượng nhỏ dữ liệu có nhãn …
Sentence Transformers
Definition
Sentence Transformers là phiên bản mở rộng của các mô hình Transformer truyền thống (như …
Độ phức tạp mẫu
Definition
Trong lý thuyết học tính toán, độ phức tạp mẫu định lượng lượng dữ liệu cần thiết để huấn …
Phân tích ngữ nghĩa
Definition
Nó vượt xa cấu trúc cú pháp để diễn giải ý định và tầm quan trọng thực sự của đầu vào …
Tự quản lý
Definition
Khái niệm này bao gồm khả năng của các đại lý hoặc hệ thống AI xử lý bảo trì thường quy, …
Rust
Definition
Rust là một ngôn ngữ lập trình đa mô hình, mục đích chung, được thiết kế cho hiệu suất và …
Sam3
Definition
Sam3 không phải là một thuật ngữ AI công cộng tiêu chuẩn rộng rãi như SAM (Segment …
Quy nạp luật
Definition
Quy nạp luật là một phương pháp học máy biểu tượng, suy ra các quy tắc nếu-thì trực tiếp …
Tính bền vững
Definition
Trong an toàn và đạo đức AI, tính bền vững đề cập đến khả năng phục hồi của mô hình trước …
Kháng cự AI
Definition
Kháng cự AI đề cập đến các phương pháp mà cá nhân hoặc tổ chức sử dụng để tránh bị ảnh …
Sự sụp đổ biểu diễn
Definition
Sự sụp đổ biểu diễn xảy ra khi một mạng nơ-ron, đặc biệt là trong các khung học tương …
Khai thác dữ liệu quan hệ
Definition
Khai thác dữ liệu quan hệ tập trung vào việc trích xuất thông tin hữu ích từ cơ sở dữ …
Phản tư
Definition
Trong AI, phản tư là một mô hình trong đó một mô hình tạm dừng để đánh giá quá trình tạo …
Đặc trưng ngẫu nhiên
Definition
Ánh xạ đặc trưng ngẫu nhiên biến đổi đầu vào thành một không gian mới nơi các mô hình …
Mô hình suy luận
Definition
Khác với các mô hình sinh tiêu chuẩn tập trung vào tính trôi chảy, các mô hình suy luận …
Rabbit r1
Definition
Rabbit r1 là một thiết bị phần cứng chuyên dụng do Rabbit Inc. ra mắt, lấy Large Action …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) là bộ điều khiển và ngăn xếp phần mềm do AMD phát triển để cho …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder là phiên bản chuyên dụng của mô hình ngôn ngữ lớn Qwen, được tinh chỉnh đặc …
Qwen2
Definition
Qwen2 đánh dấu thế hệ thứ hai đáng kể của gia đình mô hình Qwen, giới thiệu các nâng cấp …
Pyannote
Definition
Pyannote là một thư viện Python mã nguồn mở được phát triển bởi pyannote.audio, chuyên về …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio là một bộ công cụ toàn diện được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho …
Pythia
Definition
Pythia là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở do EleutherAI tạo ra, nhằm …
Cắt tỉa
Definition
Cắt tỉa liên quan đến việc xác định và loại bỏ các nơ-ron, kết nối hoặc bộ lọc trong mạng …
Điều chỉnh Prompt
Definition
Điều chỉnh prompt liên quan đến việc thêm các prompt mềm có thể huấn luyện (các vector …
Khớp xác suất
Definition
Khớp xác suất là một mẫu hành vi thường được quan sát thấy trong học tăng cường và tâm lý …
Lập trình theo ví dụ
Definition
Lập trình theo ví dụ (PBE) là một mô hình trong tổng hợp chương trình, nơi nhà phát triển …
Kiến thức tiên nghiệm cho nhận dạng mẫu
Definition
Kiến thức tiên nghiệm đề cập đến những hiểu biết, ràng buộc hoặc dữ liệu lịch sử đặc thù …
Nguyên lý tính hợp lý
Definition
Nguyên lý này cho rằng các hành động của một tác nhân nên được chọn để tối đa hóa thước …
Học dự đoán
Definition
Học dự đoán liên quan đến việc huấn luyện mạng nơ-ron để suy luận các điểm dữ liệu chưa …
Học sở thích
Definition
Học sở thích tập trung vào việc dạy các mô hình phân biệt giữa các đầu ra tốt và xấu dựa …
Hệ số Phi
Definition
Hệ số Phi (φ) là một thước đo mối liên hệ giữa hai biến nhị phân, đóng vai trò là hệ số …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) là một công ty con tách ra từ Google DeepMind, được thành …
Phi
Definition
Phi, viết tắt của ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ (Mô …
Tính toán nhân cách
Definition
Tính toán nhân cách liên quan đến việc phát triển các thuật toán và hệ thống có khả năng …
Bộ phận cảm nhận
Definition
Trong AI và khoa học nhận thức, bộ phận cảm nhận đề cập đến thành phần của hệ thống thông …
Tri giác
Definition
Tri giác là biểu diễn nội bộ của một kích thích bên ngoài sau khi nó đã được xử lý bởi hệ …
Hệ thống Web song song
Definition
Hệ thống Web song song đề cập đến các thiết kế cơ sở hạ tầng nơi các tác vụ tính toán …
Ngôn ngữ mẫu hình
Definition
Ngôn ngữ mẫu hình là một khung làm việc chính thức bao gồm một tập hợp các giải pháp đã …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving - Giải quyết vấn đề định hướng chương trình) là …
Tổng quan về Học sâu
Definition
Tổng quan về học sâu bao gồm các cấu trúc cơ bản như các lớp mạng nơ-ron, hàm kích hoạt …
Khả năng quan sát
Definition
Trong kỹ thuật AI, khả năng quan sát đề cập đến khả năng hiểu trạng thái bên trong của …
OpenVINO
Definition
Được phát triển bởi Intel, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Phát hiện Đối tượng (Object Detection)
Definition
Phát hiện đối tượng mở rộng phân loại ảnh bằng cách không chỉ xác định đối tượng nào có …
Phát hiện Tính mới (Novelty detection)
Definition
Phát hiện tính mới là một nhiệm vụ trong học máy tập trung vào việc xác định các điểm dữ …
Tính toán thần kinh
Definition
Lĩnh vực này tập trung vào việc tạo ra các kiến trúc phần cứng và phần mềm mô phỏng cấu …
Định luật tỷ lệ mở rộng mạng nơ-ron
Definition
Các định luật tỷ lệ mở rộng mạng nơ-ron mô tả mối quan hệ quy luật lũy thừa có thể dự …
Tính toán thần kinh
Definition
Tính toán thần kinh đề cập đến các phép toán học được thực hiện bởi các nơ-ron nhân tạo …
Dự án Giám sát Chất lượng Không khí Hỗ trợ AI của NASA
Definition
Dự án này tận dụng dữ liệu quan sát Trái đất của NASA kết hợp với các thuật toán AI tiên …
Nhận diện ngôn ngữ bản xứ
Definition
Nhận diện ngôn ngữ bản xứ (NLI) là một nhánh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tập trung vào …
Phân tích cảm xúc đa phương thức
Definition
Phân tích cảm xúc đa phương thức mở rộng việc phát hiện cảm xúc dựa trên văn bản truyền …
Phương pháp cập nhật trọng số nhân
Definition
Phương pháp cập nhật trọng số nhân là một thuật toán học trực tuyến cơ bản được sử dụng …
Tối ưu hóa đa nhiệm
Definition
Tối ưu hóa đa nhiệm liên quan đến việc huấn luyện một mô hình duy nhất để xử lý nhiều …
Bài toán máy kéo đa tay
Definition
Vấn đề máy kéo đa tay minh họa tình thế tiến thoái lưỡng nan mà một tác nhân phải đối mặt …
Tính đa phương thức
Definition
Tính đa phương thức đại diện cho khung kiến trúc và lý thuyết cho phép các mô hình AI xử …
Hồ sơ Mô hình (Model Registry)
Definition
Hồ sơ Mô hình đóng vai trò là thành phần quan trọng trong MLOps, cung cấp một kho lưu trữ …
Thuê ngoài Đạo đức (Moral Outsourcing)
Definition
Thuê ngoài Đạo đức đề cập đến hiện tượng con người giao phó phán xét đạo đức và trách …
Model Compression
Definition
Nhóm phương pháp này bao gồm các kỹ thuật như cắt tỉa (pruning), lượng tử hóa …
Model Hub Mixin
Definition
Các Mixin cung cấp các phương thức chung như lưu, tải và đẩy mô hình lên Hugging Face Hub …
Mistral
Definition
Mistral đề cập đến một họ các mô hình LLM trọng lượng mở mạnh mẽ được tạo ra bởi startup …
Ứng dụng quân sự của trí tuệ nhân tạo
Definition
Các ứng dụng quân sự của AI bao gồm một loạt rộng rãi các công nghệ được thiết kế để nâng …
Phân tích Means-ends
Definition
Phân tích Means-ends là một chiến lược nhận thức được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo và …
Siêu (Meta)
Definition
Tiền tố ‘meta’ trong trí tuệ nhân tạo chỉ một mức độ trừu tượng cao hơn, …
Chính quy ma trận
Definition
Chính quy ma trận mở rộng khái niệm chính quy vô hướng sang ma trận, thường được sử dụng …
Học máy trong trò chơi điện tử
Definition
Lĩnh vực này liên quan đến việc tích hợp các kỹ thuật học máy vào quy trình sản xuất trò …
Học máy trong Khoa học Trái đất
Definition
Học máy nâng cao khả năng nghiên cứu khoa học trái đất bằng cách xử lý ảnh vệ tinh, dữ …
Học máy và Trích xuất Tri thức
Definition
Lĩnh vực này kết hợp các kỹ thuật học máy với xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá dữ liệu …
Lyra
Definition
Trong bối cảnh thuật ngữ AI hiện đại, Lyra thường chỉ các hệ thống AI chuyên biệt tập …
MLOps
Definition
MLOps cho phép các tổ chức triển khai và duy trì các mô hình học máy trong môi trường sản …
LocateAnything
Definition
LocateAnything là một khung làm việc thị giác máy tính linh hoạt, cho phép phát hiện và …
Ltx Video
Definition
Ltx Video đại diện cho một bước tiến trong lĩnh vực AI tạo sinh cho video, sử dụng các …
Llama3.1
Definition
Được phát hành vào tháng 8 năm 2024, Llama 3.1 mở rộng họ Llama để bao gồm một mô hình …
LlamaIndex
Definition
Ban đầu được biết đến với tên gọi GPT Index, LlamaIndex là một khung dữ liệu mạnh mẽ cho …
Khả năng phân tách tuyến tính
Definition
Khả năng phân tách tuyến tính đề cập đến điều kiện hình học mà tại đó các điểm dữ liệu …
Kiểm định chéo bỏ qua một mẫu (Leave-one-out cross-validation)
Definition
Kiểm định chéo bỏ qua một mẫu (LOOCV) là một trường hợp cụ thể của kiểm định chéo k-fold, …
Rò rỉ dữ liệu
Definition
Rò rỉ dữ liệu là một lỗi nghiêm trọng trong học máy, nơi mô hình tiếp cận được thông tin …
Tự động học
Definition
Khái niệm này bắt nguồn từ học tăng cường, liên quan đến việc một tác nhân tương tác với …
Chuẩn hóa lớp
Definition
Chuẩn hóa lớp ổn định quá trình huấn luyện bằng cách giảm thiểu sự dịch chuyển hiệp …
Dặm cuối
Definition
Vấn đề “dặm cuối” đề cập đến những thách thức gặp phải khi đưa các mô hình …
Hệ thống dựa trên kiến thức
Definition
Hệ thống dựa trên kiến thức (KBS) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, tích hợp kiến thức …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (thường được viết tắt là K8s) là một hệ thống điều phối container, ban đầu …
LLM-as-a-Judge (Mô hình ngôn ngữ lớn làm trọng tài)
Definition
LLM-as-a-Judge là một mô hình đánh giá trong đó một Mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai trò là …
Cấu hình dựa trên tri thức
Definition
Phương pháp này áp dụng các kỹ thuật thỏa mãn ràng buộc trong một cơ sở tri thức để đảm …
Mức độ tri thức
Definition
Thuật ngữ do Allen Newell đặt ra, mức độ tri thức phân tích các hệ thống thông minh dựa …
Tích hợp tri thức
Definition
Tích hợp tri thức bao gồm việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng, chẳng hạn như cơ …
Knowledge Compilation
Definition
Knowledge Compilation đề cập đến các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo nhằm chuyển đổi cơ …
Ước lượng mật độ hạt nhân
Definition
Ước lượng mật độ hạt nhân (KDE) là một kỹ thuật thống kê cơ bản làm mịn các điểm dữ liệu …
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định thông minh
Definition
Hệ thống Hỗ trợ Ra Quyết định Thông minh (IDSS) tích hợp các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, …
Cơ sở dữ liệu thông minh
Definition
Cơ sở dữ liệu thông minh tận dụng học máy và AI để nâng cao các chức năng cơ sở dữ liệu …
Tác nhân thông minh
Definition
Một tác nhân thông minh là hệ thống có khả năng cảm nhận môi trường xung quanh thông qua …
Tự động hóa thông minh
Definition
Tự động hóa thông minh tích hợp Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) truyền thống với …
Lựa chọn mẫu (Instance selection)
Definition
Lựa chọn mẫu nhằm cải thiện hiệu quả tính toán và hiệu suất mô hình bằng cách loại bỏ các …
Phân tích không gian thông tin
Definition
Khái niệm này liên quan đến việc phân tích cấu trúc của không gian biểu diễn trong các mô …
Điểm Inception
Definition
Điểm Inception (IS) là một phép đo thống kê được giới thiệu để đánh giá hiệu suất của …
Chuyển đổi Hình ảnh sang Hình ảnh
Definition
Chuyển đổi Hình ảnh sang Hình ảnh (I2I) liên quan đến việc sử dụng các mô hình học sâu, …
Chuyển đổi Văn bản từ Hình ảnh và Văn bản
Definition
Chuyển đổi Văn bản từ Hình ảnh và Văn bản đề cập đến các mô hình xử lý đầu vào trực quan …
Dịch ảnh sang ảnh (I2I)
Definition
Dịch ảnh sang ảnh (I2I) liên quan đến việc ánh xạ các điểm ảnh từ miền nguồn sang miền …
Tạo ảnh
Definition
Phương pháp này sử dụng các mô hình như Stable Diffusion hoặc DALL-E để sản xuất các hình …
Điều chỉnh siêu tham số
Definition
Điều chỉnh siêu tham số bao gồm việc đánh giá các bộ siêu tham số khác nhau để tìm ra cấu …
Tìm kiếm lai
Definition
Tìm kiếm lai tích hợp hai phương pháp truy xuất khác biệt: tìm kiếm vector dày đặc (dense …
AI lấy con người làm trung tâm
Definition
AI lấy con người làm trung tâm là một triết lý thiết đặt con người ở trọng tâm của việc …
Giám sát của con người
Definition
Giám sát của con người đề cập đến các cơ chế và quy trình mà ở đó con người giám sát, …
Tương tác Người–AI
Definition
Tương tác Người–AI (HAI) là một lĩnh vực liên ngành nghiên cứu các động lực giữa con …
Hệ thống điều khiển phân cấp
Definition
Hệ thống điều khiển phân cấp tổ chức logic điều khiển thành nhiều lớp, thường bao gồm từ …
Hello World: Cách làm người trong kỷ nguyên máy móc
Definition
Cụm từ này đề cập đến một tác phẩm văn học cụ thể xem xét cách con người có thể duy trì …
Lớp ẩn
Definition
Một lớp ẩn bao gồm các nơ-ron nhận đầu vào từ các lớp trước đó, áp dụng trọng số và độ …
H2O
Definition
H2O là một nền tảng mã nguồn mở phổ biến, hoạt động trong bộ nhớ (in-memory), dùng cho …
Grok 1
Definition
Grok-1 là bản phát hành đầu tiên từ xAI, ra mắt vào tháng 11 năm 2023. Đây là một mô hình …
Grounding (Neo đậu ngữ nghĩa)
Definition
Trong AI, grounding đề cập đến việc liên kết các biểu tượng hoặc văn bản được tạo ra với …
GraphQL
Definition
Được phát triển bởi Facebook, GraphQL cung cấp một mô tả đầy đủ và dễ hiểu về dữ liệu …
Governance
Definition
Quản trị AI đề cập đến tập hợp các quy tắc, hướng dẫn và cấu trúc thể chế quản lý cách …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, thường liên quan đến các mô hình như StarCoder, đại diện cho một bước tiến …
GLM
Definition
Trong mô hình hóa thống kê, GLM viết tắt của Generalized Linear Models (Mô hình Tuyến …
Genie
Definition
Genie đề cập đến một họ các mô hình tạo sinh được thiết kế đặc biệt cho việc tổng hợp …
Sự phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Definition
Khái niệm này đề cập đến sự phụ thuộc chiến lược và vận hành mà doanh nghiệp đặt vào các …
Gemma
Definition
Các mô hình Gemma được thiết kế để hiệu quả và dễ tiếp cận đối với nhà nghiên cứu và nhà …
Đơn vị tái phát có cổng
Definition
Đơn vị tái phát có cổng (GRU) là một tế bào mạng nơ-ron tái diễn chuyên biệt được thiết …
Lý thuyết trò chơi
Definition
Lý thuyết trò chơi là một nhánh của toán học ứng dụng mô hình hóa các tương tác chiến …
FrontierMath
Definition
FrontierMath là một bộ công cụ đánh giá chuyên biệt được tạo ra để thử nghiệm giới hạn …
GGUF
Definition
GGUF (GPT-Generated Unified Format) là một định dạng tệp nhị phân được thiết kế đặc biệt …
Công nghệ Tiền liệu
Definition
Khái niệm này liên quan đến việc thiết kế các hệ thống AI có khả năng nhìn về phía trước, …
FP8
Definition
Dấu phẩy động 8 (FP8) là một kiểu dữ liệu số học cân bằng giữa hiệu quả tính toán và độ …
Mạng nơ-ron phản hồi
Definition
Mạng nơ-ron phản hồi, còn được gọi là mạng nơ-ron hồi quy (RNN), chứa các vòng lặp cho …
Feature hashing
Definition
Feature hashing, còn được gọi là thủ thuật băm (hashing trick), cho phép các mô hình học …
Feature Store
Definition
Feature Store đóng vai trò cầu nối giữa nhóm kỹ sư dữ liệu và nhóm học máy, cung cấp cái …
Kỹ thuật đặc trưng
Definition
Kỹ thuật đặc trưng là nghệ thuật tận dụng chuyên môn lĩnh vực để chuyển đổi dữ liệu thô …
Trích xuất đặc trưng
Definition
Trích xuất đặc trưng liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành một tập hợp các đặc …
Nghịch lý khám phá - khai thác
Definition
Trong các quá trình ra quyết định, các tác nhân đối mặt với sự đánh đổi: họ có thể khai …
Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích
Definition
Khi các mô hình học máy trở nên phức tạp hơn, đặc biệt là các mạng nơ-ron sâu, quá trình …
Khả năng tiến hóa
Definition
Trong bối cảnh tính toán, khả năng tiến hóa đề cập đến mức độ dễ dàng mà một thuật toán …
Hệ thống nhận thức doanh nghiệp
Definition
Hệ thống nhận thức doanh nghiệp kết hợp trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học …
Cực tiểu hóa rủi ro thực nghiệm
Definition
Cực tiểu hóa Rủi ro Thực nghiệm (ERM) là hàm mục tiêu tiêu chuẩn để huấn luyện các mô …
Thuật toán phát sinh
Definition
Các thuật toán phát sinh đề cập đến các hành vi hoặc mẫu hình toàn cầu phức tạp nảy sinh …
Đại diện hiện thân
Definition
Khác với AI phi hiện thân xử lý dữ liệu trừu tượng, các đại diện hiện thân học hỏi và …
Suy luận biên
Definition
Thực hành này liên quan đến việc triển khai trực tiếp các mô hình AI đã huấn luyện lên …
Điện toán biên (Edge Computing)
Definition
Điện toán biên giải quyết các hạn chế về độ trễ và băng thông của các kiến trúc tập trung …
Eagle
Definition
Eagle đại diện cho một khung kiến trúc và kỹ thuật cụ thể trong lĩnh vực Mô hình Ngôn ngữ …
ELMo
Definition
ELMo tạo ra các vector nhúng từ nhạy cảm với ngữ cảnh bằng cách xử lý văn bản đầu vào qua …
Diffusers: Đường ống Zimage
Definition
Trong hệ sinh thái Hugging Face Diffusers, thuật ngữ này thường đề cập đến cấu hình hoặc …
Hệ thống Khám phá
Definition
Hệ thống khám phá là một khung tính toán nhằm tăng tốc các bước đột phá khoa học hoặc …
Diffusers: Stablediffusion3Pipeline
Definition
Pipeline này sử dụng mô hình Stable Diffusion 3, giới thiệu kiến trúc Bộ chuyển đổi …
Diffusers: Stablediffusionxlpipeline
Definition
Pipeline này triển khai kiến trúc Stable Diffusion XL, sử dụng một mô hình cơ sở đã tinh …
Đường ống LTX của Diffusers
Definition
Đường ống LTX được điều chỉnh cho các mô hình ưu tiên tốc độ và hiệu quả trong các tác vụ …
Diella
Definition
Diella đề cập đến các mô hình mạng nơ-ron cụ thể được tối ưu hóa để nâng cao chất lượng …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 là một phiên bản nâng cấp tiên tiến trong họ mô hình DeepSeek, đặc trưng bởi …
DeepSeek V4
Definition
Là người kế thừa của các phiên bản trước đó, DeepSeek V4 ngụ ý sự tiếp tục phát triển …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 mở rộng khả năng của mô hình ngôn ngữ tiêu chuẩn sang lĩnh vực đa phương …
Cắt tỉa cây quyết định
Definition
Cắt tỉa là một phương pháp được sử dụng để ngăn ngừa tình trạng quá khớp (overfitting) …
Bộ dữ liệu: Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 là một bộ dữ liệu được tuyển chọn kỹ lưỡng do NVIDIA phát hành, chứa các so …
Bộ dữ liệu: S2ORC
Definition
S2ORC là một kho lưu trữ toàn diện các bài báo khoa học được trích xuất từ Semantic …
Bộ dữ liệu: Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb là một bộ dữ liệu quy mô lớn gồm các trang web đã được lọc, được thiết kế cho …
Dataset:Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) là một bộ dữ liệu benchmark do Google giới thiệu để thúc đẩy …
Dataset:Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến một bộ dữ liệu cụ thể được lưu trữ trên Hugging Face dưới tên …
Dữ liệu: Nhúng Dữ liệu/Simple Wiki
Definition
Bộ dữ liệu này bao gồm các câu và đoạn văn được trích xuất từ Simple English Wikipedia, …
Dữ liệu: Nhúng Dữ liệu/Wikianswers
Definition
Bộ dữ liệu này chứa hàng triệu cặp câu hỏi-trả lời được thu thập từ nền tảng WikiAnswers …
Tập dữ liệu: Dữ liệu Nhúng/Altlex
Definition
Tập dữ liệu Altlex bao gồm các cặp câu có cùng ý nghĩa nền tảng nhưng sử dụng từ vựng …
Tập dữ liệu: Dữ liệu Nhúng/Flickr30K Captions
Definition
Flickr30K Captions là một tập dữ liệu chuẩn mực được sử dụng rộng rãi, bao gồm 31.783 …
Tập dữ liệu: Dữ liệu Nhúng/Sentence Compression
Definition
Các tập dữ liệu nén câu bao gồm các cặp trong đó câu đích là phiên bản rút gọn của câu …
Dịch chuyển tập dữ liệu
Definition
Dịch chuyển tập dữ liệu xảy ra khi phân phối dữ liệu được sử dụng để huấn luyện một mô …
Tập dữ liệu: Code Search Net
Definition
Code Search Net là một tập dữ liệu toàn diện được tạo ra để thúc đẩy nghiên cứu trong …
AI hướng dữ liệu
Definition
AI hướng dữ liệu đại diện cho sự thay đổi mô hình trong phát triển trí tuệ nhân tạo, tập …
Data Science and Predictive Analytics
Definition
Khoa học dữ liệu liên quan đến quy trình liên ngành để trích xuất kiến thức từ dữ liệu có …
Lời nguyền chiều cao
Definition
Lời nguyền chiều cao đề cập đến các hiện tượng phát sinh khi phân tích dữ liệu trong các …
CrewAI
Definition
CrewAI cung cấp một môi trường có cấu trúc để xây dựng các hệ thống đa tác nhân, trong đó …
Croissant
Definition
Được phát triển như một phần của sáng kiến MLCommons, Croissant sử dụng JSON-LD để cung …
Nguồn gốc nội dung
Definition
Nguồn gốc nội dung đề cập đến việc ghi chép và xác minh nơi nội dung số đến từ đâu, được …
Thính giác máy tính
Definition
Thính giác máy tính liên quan đến việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính trích …
Trí tuệ heuristic tính toán
Definition
Trí tuệ heuristic tính toán liên quan đến các thuật toán sử dụng các quy tắc kinh nghiệm, …
Trí tuệ tính toán
Definition
Trí tuệ tính toán (CI) bao gồm một tập hợp các mô hình tính toán lấy cảm hứng từ tự …
Tuân thủ
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, tuân thủ đề cập đến quá trình đảm bảo rằng các mô hình AI và việc …
ComfyUI
Definition
ComfyUI là một giao diện người dùng đồ họa (GUI) mạnh mẽ, mô-đun và dựa trên nút cho các …
Kiến thức thông thường
Definition
Kiến thức thông thường đề cập đến lượng lớn thông tin ngầm định về cuộc sống hàng ngày, …
CodeQwen
Definition
CodeQwen là một biến thể của dòng Qwen do Alibaba Cloud phát triển, được tinh chỉnh đặc …
Cắt (Clip)
Definition
Trong kỹ thuật học sâu, cắt thường được áp dụng cho gradient để giảm thiểu vấn đề …
Trích dẫn (Citation)
Definition
Khi các mô hình AI sinh tạo sản xuất nội dung, nhu cầu về cơ chế trích dẫn đã nảy sinh để …
ChatGLM
Definition
ChatGLM đại diện cho một họ các mô hình ngôn ngữ dựa trên kiến trúc Transformer, được …
Chuỗi (Chain)
Definition
Trong phát triển ứng dụng AI, Chuỗi đề cập đến cấu trúc đồ thị tuyến tính hoặc có hướng, …
Phân đoạn (Chunking)
Definition
Phân đoạn là một bước tiền xử lý quan trọng trong Sinh lại tăng cường truy xuất (RAG) và …
Lập luận dựa trên trường hợp
Definition
CBR hoạt động dựa trên nguyên tắc rằng các vấn đề tương tự sẽ có các giải pháp tương tự. …
Bloom
Definition
Mặc dù lịch sử đề cập đến phân loại giáo dục của Benjamin Bloom, trong bối cảnh AI hiện …
BERT
Definition
BERT là một kỹ thuật học máy dựa trên kiến trúc Transformer để huấn luyện trước cho xử lý …
Y sinh
Definition
Y sinh đề cập đến giao điểm giữa sinh học, y học và công nghệ, đặc biệt trong việc phát …
Mô hình Niềm tin - Mong muốn - Ý định
Definition
Mô hình Niềm tin-Mong muốn-Ý định (BDI) là một kiến trúc nhận thức để thiết kế các tác …
Tin học hành vi
Definition
Tin học hành vi kết hợp khoa học máy tính, tâm lý học và thống kê để phân tích dữ liệu …
Tối ưu hóa Bayes
Definition
Tối ưu hóa Bayes sử dụng một mô hình xấp xỉ xác suất, thường là Quá trình Gaussian, để mô …
Chuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)
Definition
Phương pháp này điều chỉnh và mở rộng các kích hoạt để có trung bình bằng không và phương …
Tác nhân tự trị
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, một tác nhân tự trị là thực thể hoạt động độc lập trong một môi …
Bác sĩ ghi chép y tế tự động
Definition
Bác sĩ ghi chép y tế tự động sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận dạng …
Nhận dạng giọng nói tự động
Definition
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR), còn được gọi là chuyển đổi giọng nói thành văn bản, là …
Tự động hóa trong xây dựng
Definition
Tự động hóa trong xây dựng đề cập đến việc tích hợp các hệ thống robot, máy bay không …
Học máy tự động
Definition
AutoML (Học máy tự động) tinh gọn quá trình phát triển các mô hình ML bằng cách tự động …
Kiểm toán
Definition
Kiểm toán AI liên quan đến việc xem xét nghiêm ngặt, có cấu trúc đối với các mô hình học …
Âm thanh sang âm thanh
Definition
Âm thanh sang âm thanh đề cập đến các kiến trúc mạng nơ-ron được thiết kế để ánh xạ một …
Xử lý bất đồng bộ
Definition
Xử lý bất đồng bộ cho phép phần mềm thực hiện các tác vụ chạy dài, chẳng hạn như các thao …
Trí tuệ nhân tạo của vạn vật (AIoT)
Definition
Trí tuệ nhân tạo của vạn vật (AIoT) đại diện cho sự tích hợp hiệp đồng giữa công nghệ Trí …
Cuộc chạy đua vũ trang trí tuệ nhân tạo
Definition
Cuộc chạy đua vũ trang AI đề cập đến sự cạnh tranh quyết liệt giữa các quốc gia, tập đoàn …
Dự án Nhà phát minh Nhân tạo
Definition
Dự án Nhà phát minh Nhân tạo là một nỗ lực nghiên cứu liên ngành nhằm hiểu rõ và sao chép …
Trí tuệ nhân tạo và bầu cử
Definition
Thuật ngữ này bao gồm vai trò kép của AI trong các quá trình dân chủ: nâng cao hiệu quả …
Ẩn danh hóa
Definition
Ẩn danh hóa liên quan đến việc sửa đổi dữ liệu sao cho không thể liên kết nó với một cá …
Khung tranh luận
Definition
Các khung tranh luận cung cấp nền tảng toán học để đại diện cho các lập luận, sự tấn công …
AlphaChip
Definition
AlphaChip là một hệ thống AI chuyên biệt được thiết kế để tự động hóa và nâng cao việc …
Cây And–or
Definition
Cây And–or là một dạng biểu diễn được sử dụng trong giải quyết vấn đề và lập kế hoạch, …
Lựa chọn thuật toán
Definition
Lựa chọn thuật toán bao gồm việc đánh giá các cách tiếp cận tính toán khác nhau để xác …
Suy luận thuật toán
Definition
Còn được gọi là dự đoán hoặc chấm điểm, suy luận xảy ra sau giai đoạn huấn luyện mô hình. …
Thiên vị thuật toán
Definition
Thiên vị trong các thuật toán thường bắt nguồn từ dữ liệu huấn luyện không đại diện, các …
Khung điều khiển tác nhân
Definition
Nó đóng vai trò là xương sống cho các hệ thống đa tác nhân, cung cấp công cụ để điều …
Heuristic chấp nhận được
Definition
Trong các bài toán tìm đường và tìm kiếm, một heuristic chấp nhận được cung cấp cận dưới …
Học chủ động
Definition
Học chủ động giảm thiểu lượng dữ liệu có nhãn cần thiết bằng cách cho phép mô hình chọn …
Accelerated Linear Algebra
Definition
Lĩnh vực này tập trung vào việc tăng tốc các phép tính đại số tuyến cơ bản, vốn là cốt …
AIOps
Definition
Trí tuệ nhân tạo cho Vận hành CNTT (AIOps) kết hợp phân tích dữ liệu lớn và các thuật …
Chiến tranh AI
Definition
Chiến tranh AI đề cập đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các chiến lược quân sự, bao …
Cơ sở hạ tầng AI
Definition
Cơ sở hạ tầng AI bao gồm ngăn xếp công nghệ nền tảng cần thiết cho các hoạt động trí tuệ …
Tác nhân AI
Definition
Một tác nhân AI là một thực thể phần mềm hoạt động một cách tự chủ trong một môi trường …
Kiểm thử A/B
Definition
Kiểm thử A/B là một thí nghiệm có kiểm soát ngẫu nhiên trong đó hai biến thể, A và B, …
Viện An ninh AI
Definition
Viện An ninh AI là một thực thể chuyên biệt tập trung vào việc giảm thiểu các rủi ro liên …
Học Không Giám sát
Definition
Học không giám sát xác định các cấu trúc ẩn, cụm hoặc phân phối trong dữ liệu thô một …
Sử dụng Công cụ
Definition
Sử dụng Công cụ cho phép các mô hình ngôn ngữ tương tác với môi trường phần mềm bên ngoài …
Tóm tắt văn bản
Definition
Tóm tắt văn bản giúp giảm khối lượng văn bản lớn thành các phiên bản ngắn hơn mà không …
Kết nối Trừu tượng (Residual Connection)
Definition
Các kết nối trừu tượng, còn được gọi là kết nối bỏ qua (skip connections), cho phép …
Tìm kiếm Ngữ nghĩa (Semantic Search)
Definition
Tìm kiếm ngữ nghĩa diễn giải ý định và ý nghĩa ngữ cảnh đằng sau một truy vấn, vượt xa …
Reasoning
Definition
Trong AI, suy luận liên quan đến các thuật toán mô phỏng suy diễn logic, quy nạp hoặc …
ReLU
Definition
ReLU được sử dụng rộng rãi trong các mạng nơ-ron học sâu do hiệu quả tính toán cao và khả …
Lượng tử hóa
Definition
Lượng tử hóa chuyển đổi các số dấu phẩy động độ chính xác cao (như FP32) sang các định …
Mã hóa vị trí
Definition
Vì các mô hình Transformer xử lý tất cả các token song song thay vì tuần tự như RNN, …
Hoạch định
Definition
Hoạch định trong AI liên quan đến việc xác định một chuỗi các hành động sẽ dẫn từ trạng …
Bộ nhớ
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, bộ nhớ đề cập đến các cơ chế cho phép mô hình giữ lại thông tin …
Đa phương thức
Definition
Các hệ thống AI đa phương thức tích hợp thông tin từ các đầu vào giác quan khác nhau để …
Phục vụ Mô hình
Definition
Phục vụ mô hình liên quan đến việc lấy một mô hình đã huấn luyện tĩnh và gói nó trong một …
Hàm mất mát
Definition
Còn được gọi là hàm chi phí hoặc hàm lỗi, hàm mất mát cung cấp một giá trị vô hướng cho …
Tốc độ học
Definition
Tốc độ học xác định mức độ cập nhật trọng số của mô hình so với gradient đã tính toán …
Gọi Hàm
Definition
Gọi hàm cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với các công cụ và API bên ngoài bằng …
Khả năng diễn giải
Definition
Khả năng diễn giải, hay khả năng giải thích, liên quan đến việc làm cho các hoạt động nội …
Công bằng
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, công bằng là một chỉ số đạo đức quan trọng đảm bảo rằng các thuật …
Bộ Mã hóa (Encoder)
Definition
Các bộ mã hóa xử lý các chuỗi đầu vào hoặc cấu trúc dữ liệu thô và chuyển đổi chúng thành …
Dropout
Definition
Trong mạng nơ-ron, dropout ngăn ngừa quá khớp bằng cách tạm thời loại bỏ một tập hợp con …
Bảo vệ dữ liệu
Definition
Bảo vệ dữ liệu bao gồm các biện pháp pháp lý, kỹ thuật và tổ chức nhằm bảo mật dữ liệu cá …
Deepfake (Giả mạo sâu)
Definition
Deepfake là các thao tác âm thanh hoặc video siêu thực tế được tạo ra bằng cách sử dụng …
BPE (Mã hóa Cặp Byte)
Definition
Mã hóa Cặp Byte (BPE) là một kỹ thuật nén dữ liệu được điều chỉnh cho xử lý ngôn ngữ tự …
Hàm kích hoạt
Definition
Hàm kích hoạt đưa tính phi tuyến vào mạng nơ-ron, cho phép nó học các mẫu và mối quan hệ …
Tác nhân
Definition
Thuật ngữ ’tác nhân’ mô tả các đại diện AI hoạt động với mức độ tự chủ cao. …
Hai giai đoạn
Definition
Kiến trúc hai giai đoạn chia một nhiệm vụ phức tạp thành hai bước riêng biệt, thường bao …
Không cần huấn luyện
Definition
Các phương pháp không cần huấn luyện đề cập đến các kỹ thuật sửa đổi hành vi hoặc đầu ra …
hậu huấn luyện
Definition
Hậu huấn luyện là một giai đoạn quan trọng trong vòng đời học máy, diễn ra sau bước huấn …
học một lần (one-shot)
Definition
Học một lần là một dạng cụ thể của học ít mẫu (few-shot learning), trong đó thuật toán …
ngoại phân phối (out-of-distribution)
Definition
Phát hiện ngoại phân phối (OOD) xác định các đầu vào nằm ngoài phạm vi phân phối dữ liệu …
đa bước
Definition
Các phương pháp đa bước liên quan đến việc chia nhỏ một truy vấn hoặc nhiệm vụ phức tạp …
dựa trên học máy
Definition
Các cách tiếp cận dựa trên học máy dựa vào các thuật toán thống kê để nhận diện các mẫu …
chiều cao
Definition
Chiều cao đề cập đến các tập dữ liệu hoặc không gian vectơ chứa số lượng thuộc tính hoặc …
độ trung thực cao
Definition
Độ trung thực cao mô tả đầu ra từ các mô hình sinh học không thể phân biệt hoặc rất giống …
chi tiết hóa
Definition
Phân tích chi tiết hóa liên quan đến việc xác định và phân loại các đối tượng hoặc khái …
học vài ví dụ
Definition
Học vài ví dụ cho phép các mô hình học máy khái quát hóa từ rất ít dữ liệu, thường dao …
liên phương thức
Definition
AI liên phương thức liên quan đến việc xử lý và tương quan dữ liệu từ các phương thức …
vòng kín
Definition
Các hệ thống vòng kín trong AI tận dụng phản hồi theo thời gian thực từ môi trường để …
Hiểu biết
Definition
Hiểu biết của AI vượt xa tương quan thống kê để diễn giải ý nghĩa nền tảng của dữ liệu. …
Học chuyển giao
Definition
Học chuyển giao tận dụng các mô hình đã được huấn luyện trước để cải thiện hiệu suất và …
Chuyển đổi thành Token
Definition
Chuyển đổi thành Token là một bước tiền xử lý quan trọng trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên …
Theo thời gian
Definition
Các khái niệm liên quan đến thời gian trong AI bao gồm phân tích các điểm dữ liệu được …
Tổng hợp
Definition
Trong AI, dữ liệu tổng hợp là thông tin được tạo ra nhân tạo, mô phỏng dữ liệu thực tế …
Ngẫu nhiên
Definition
Các yếu tố ngẫu nhiên đưa tính biến đổi vào các hệ thống AI, chẳng hạn như nhiễu trong dữ …
Bản thân
Definition
Mặc dù AI hiện tại thiếu ý thức, nhưng thuật ngữ ‘bản thân’ thường mô tả các …
Ngữ nghĩa
Definition
Phân tích ngữ nghĩa trong AI tập trung vào việc hiểu ý nghĩa nền tảng của các đầu vào …
Mở rộng quy mô
Definition
Mở rộng quy mô là phương pháp luận chủ động để mở rộng các hệ thống AI bằng cách thêm …
Tìm kiếm
Definition
Tìm kiếm là một mô hình cơ bản trong AI được sử dụng để điều hướng qua các không gian vấn …
An toàn
Definition
Tính an toàn trong AI liên quan đến việc triển khai các ràng buộc và biện pháp bảo vệ để …
Bền vững
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, tính bền vững (robustness) đề cập đến khả năng phục hồi của mô …
Củng cố / Tăng cường
Definition
Củng cố là một cơ chế tâm lý và tính toán cơ bản nơi hành động của một tác nhân được định …
Quyền riêng tư
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, quyền riêng tư đề cập đến việc bảo vệ thông tin nhạy cảm của …
Tỷ lệ
Definition
Trong AI, ’tỷ lệ’ thường đề cập nhất đến tỷ lệ học (learning rate), một siêu …
Chính sách
Definition
Thuật ngữ ‘chính sách’ có hai nghĩa tùy thuộc vào ngữ cảnh. Trong quản lý …
Nhận thức
Definition
Nhận thức AI liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu cảm biến thô thành thông tin có ý …
Tối ưu
Definition
Trong AI và lý thuyết tối ưu hóa, một giải pháp tối ưu là giải pháp đạt được chỉ số hiệu …
Trực tuyến (Học trực tuyến)
Definition
Học trực tuyến (Online learning) là một phương pháp học máy trong đó mô hình được cập …
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Definition
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo, kết hợp ngôn ngữ …
Nash
Definition
Trong AI, đặc biệt là trong Hệ thống Đa tác tử và Học tăng cường, Cân bằng Nash mô tả một …
Markov
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo và lý thuyết xác suất, các quá trình Markov là những mô hình cơ …
Monte
Definition
Các kỹ thuật Monte Carlo là một lớp các thuật toán tính toán dựa trên việc lấy mẫu ngẫu …
Dài
Definition
Trong bối cảnh AI, ‘dài’ thường mô tả khả năng xử lý các đầu vào rộng lớn, …
Hàm mất mát
Definition
Các hàm mất mát, còn được gọi là hàm chi phí, đo lường mức độ phù hợp giữa các dự đoán …
Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến phương pháp ứng dụng rộng rãi hơn, nơi các mô hình với hàng tỷ …
Điều chỉnh theo Chỉ dẫn
Definition
Quy trình này cầu nối khoảng cách giữa việc huấn luyện tổng quát và hiệu suất nhiệm vụ cụ …
Có hướng dẫn (Guided)
Definition
Thuật ngữ ‘có hướng dẫn’ trong AI thường đề cập đến các kỹ thuật mà hành vi …
Được neo ngữ nghĩa (Grounded)
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, ’neo ngữ nghĩa’ (grounded) mô tả quá trình liên kết …
Phân cấp (Hierarchical)
Definition
Các hệ thống AI phân cấp tổ chức thông tin hoặc kiểm soát thành một cấu trúc dạng cây gồm …
Tạo sinh
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, tạo sinh đề cập đến khả năng của các mô hình, đặc biệt là Mạng …
Gauss
Definition
Gauss đề cập đến phân phối chuẩn, một phân phối xác suất liên tục được đặc trưng bởi …
Tinh chỉnh
Definition
Tinh chỉnh liên quan đến việc lấy một mô hình mục đích chung đã được huấn luyện trên các …
Đang phát triển
Definition
Thuật ngữ ‘đang phát triển’ đặc trưng cho các mô hình AI động, trải qua quá …
Năng lượng
Definition
Năng lượng có hai ý nghĩa chính trong AI. Thứ nhất, nó chỉ điện năng cần thiết để chạy …
Vật chất hóa
Definition
AI vật chất hóa cho rằng trí thông minh nảy sinh từ sự tương tác giữa hình dạng vật lý …
Chưng cất kiến thức
Definition
Quá trình này liên quan đến việc chuyển giao kiến thức từ một mạng nơ-ron ‘giáo …
Phát hiện
Definition
Phát hiện là một nhiệm vụ cốt lõi trong thị giác máy tính và xử lý tín hiệu, nơi mô hình …
Đối chiếu
Definition
Phương pháp này khuyến khích mô hình kéo các embedding của các cặp dương (các mục tương …
Đánh giá điểm chuẩn
Definition
Đánh giá điểm chuẩn là hoạt động thực hành tiến hành các thí nghiệm để đo lường mức độ …
Tự chủ
Definition
Tính tự chủ trong AI đề cập đến khả năng của một hệ thống để nhận biết môi trường, đưa ra …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation - Ước lượng Moment Thích ứng) là một thuật toán tối ưu …
Tác nhân
Definition
Tác nhân AI là các chương trình hoặc hệ thống phần mềm có khả năng cảm nhận môi trường …
Fine-tuning
Definition
Fine-tuning liên quan đến việc lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu …
In-Context Learning
Definition
Học trong ngữ cảnh (In-context Learning - ICL) cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn thích …
Cửa sổ ngữ cảnh
Definition
Cửa sổ ngữ cảnh xác định giới hạn hoạt động của bộ nhớ AI cho một lần tương tác duy nhất. …
Học sâu
Definition
Các thuật toán học sâu cố gắng mô phỏng quá trình phân tích và học hỏi của não bộ con …
Tạo mã nguồn
Definition
Tạo mã nguồn tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên kho lưu trữ …
Chuỗi suy nghĩ
Definition
Đặt câu hỏi theo chuỗi suy nghĩ (Chain-of-Thought - CoT) là một chiến lược trong đó các …
Cơ chế chú ý
Definition
Cơ chế chú ý cho phép một mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các yếu tố khác nhau trong …
Agent (Tác nhân AI)
Definition
Trong AI, một agent là một thực thể hành động thay mặt người dùng hoặc hệ thống để hoàn …