Prořezávání rozhodovacích stromů

term_id: decision_tree_pruning

Category: training_techniques

Definition

Prořezávání je metoda používaná k prevenci přeučení (overfitting) u modelů rozhodovacích stromů odstraněním větví, které mají slabou prediktivní sílu. Může být provedeno jako před-prořezávání (přerušení růstu stromu dříve) nebo pozdní prořezávání (odstranění větví po dokončení tréninku).

Summary

Technika ke snížení velikosti rozhodovacích stromů odstraněním částí, které přinášejí málo přínosu pro klasifikaci instancí.

Key Concepts

  • Prevence přeučení
  • Před-prořezávání
  • Pozdní prořezávání
  • Složitost modelu

Use Cases

  • Zlepšení zobecnění modelu
  • Snížení latence při inferenci
  • Zjednodušení extrakce pravidel