Beslutsträdspuning
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Puning är en metod som används för att förhindra överanpassning i beslutsträdsmodeller genom att ta bort grenar som har svag prediktiv förmåga. Det kan utföras före puning (pre-pruning) genom att stoppa trädets tillväxt i förtid, eller efter puning (post-pruning)…
Summary
En teknik för att minska storleken på beslutsträd genom att ta bort delar som ger lite kraft till att klassificera instanser.
Key Concepts
- Förebyggande av överanpassning
- Före-puning (pre-pruning)
- Efter-puning (post-pruning)
- Modellkomplexitet
Use Cases
- Förbättring av modellens generaliseringsförmåga
- Minskning av latens vid inferens
- Förenkling av regelutvinning