Beskæring af beslutningstræer
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Beskæring er en metode, der bruges til at forhindre overtilpasning i beslutningstræ-modeller ved at fjerne grene, der har svag forudsigelsesevne. Det kan udføres som præ-beskæring ved at stoppe træets vækst tidligt, eller post-beskæring…
Summary
En teknik til at reducere størrelsen af beslutningstræer ved at fjerne sektioner, der giver lidt kraft til at klassificere instanser.
Key Concepts
- Forebyggelse af overtilpasning
- Præ-beskæring
- Post-beskæring
- Modelkompleksitet
Use Cases
- Forbedring af modellens generaliseringsevne
- Reducering af latens ved inferens
- Forenkling af regeludtrækning