Tăierea arborelui de decizii
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Tăierea este o metodă utilizată pentru a preveni suprapotrivirea (overfitting) în modelele de arbori de decizii, prin eliminarea ramurilor care au o putere predictivă slabă. Poate fi realizată prin tăiere prealabilă (pre-pruning), oprind creșterea arborelui devreme, sau post-tăiere (post-pruning).
Summary
O tehnică de reducere a dimensiunii arborilor de decizii prin eliminarea secțiunilor care oferă puține putere de clasificare a instanțelor.
Key Concepts
- Prevenirea suprapotrivirii
- Tăiere prealabilă
- Tăiere ulterioară
- Complexitatea modelului
Use Cases
- Îmbunătățirea generalizării modelului
- Reducerea latenței de inferență
- Simplificarea extragerii regulilor