אלגוריתם EM ומודל GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
מונח זה מתייחס ליחס ההדדי בין אלגוריתם הציפייה-מקסימום (EM) לבין מודלי תערובות גאוסיאניות (GMM). מודל GMM מניח כי כל נקודות הנתונים נוצרו מתערובת של התפלגויות גאוסיאניות, ואלגוריתם EM משמש ככלי האופטימיזציה העיקרי להערכת פרמטרים אלו.
Summary
אלגוריתם הציפייה-מקסימום (Expectation-Maximization) הוא שיטה איטרטיבית למציאת אומדני הסתברות מקסימליים במודלים סטטיסטיים המכילים משתנים חבויים, והוא נפוץ ביישום התאמת מודלים של תערובות גאוסיאניות.
Key Concepts
- משתנים חבויים
- אומדן הסתברות מקסימלי
- אופטימיזציה איטרטיבית
- התפלגויות גאוסיאניות
Use Cases
- מודליזציה של פונמות בהכרת דיבור
- חיתוך תמונות (Image Segmentation)
- ניתוח קיבוץ לקוחות