Nulový záběr (Zero-shot Learning)
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Nulový záběr umožňuje modelu strojového učení klasifikovat instance tříd, které nebyly přítomny v jeho tréninkové sadě. Místo spoléhání na označené příklady pro každou možnou třídu model
Summary
Nulový záběr je technika, při které model provádí úlohy na třídách, které během tréninku nikdy neviděl, využitím sémantických asociací.
Key Concepts
- Obecnost
- Sémantická vnoření
- Učení atributů
- Přenositelné učení
Use Cases
- Klasizace vzácných druhů zvířat
- Identifikace nových kategorií produktů
- Přizpůsobení se novým hrozbám bez opětovného tréninku