Unifikovaný model
Definition
Unifikovaný model označuje systém umělé inteligence schopný vykonávat různé odlišné …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Automatizace robotických procesů
Definition
Automatizace robotických procesů (RPA) využívá softwarové roboty, často rozšířené o AI, k …
Qwen3 5 Moe
Definition
Tento termín označuje specializovanou architekturu v rámci rodiny Qwen, která …
Kvantizovaný
Definition
Kvantizace je technikou optimalizace modelu, která snižuje číselnou přesnost parametrů …
Ladění promptů
Definition
Ladění promptů spočívá v přidatelných měkkých promptech (spojitých vektorů) do vstupní …
Řezání (Pruning)
Definition
Řezání zahrnuje identifikaci a odstranění neuronů, propojení nebo filtrů v neuronové …
Proaktivní učení
Definition
Při proaktivním učení systém umělé inteligence určuje, které vzorky by nejvíce snížily …
Prefix Tuning
Definition
Prefix Tuning je technika adaptace s nízkou spotřebou parametrů pro předtrénované …
Phi
Definition
Phi, zkratka pro ‘Základní modely založené na učebním paradigmatu’, je …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) je technika navržená pro přizpůsobení velkých předtrénovaných …
Vícenásobná optimalizace úloh
Definition
Vícenásobná optimalizace úloh zahrnuje trénování jednoho modelu pro zvládnutí několika …
Vícenásobné učení úloh
Definition
Tato technika využívá induktivní bias sdílený mezi souvisejícími úlohami ke zvýšení …
Směs expertů
Definition
Směs expertů (MoE) je architektura strojového učení navržená ke zlepšení efektivity a …
Komprese modelu
Definition
Tato kategorie zahrnuje metody jako odstraňování prvků (pruning), kvantizaci a distilaci …
Mixtral
Definition
Mixtral je průkopnický LLM s otevřenými váhami, který využívá architekturu řídké směsi …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 je pokročilá iterace v rodině modelů DeepSeek, charakterizovaná hustou …
Automatizace obchodních procesů
Definition
Automatizace obchodních procesů (BPA) zahrnuje využívání softwaru a AI ke zjednodušení …
Dávkové zpracování
Definition
Dávkové zpracování zahrnuje agregaci vstupních dat do skupiny, neboli dávky, před …
Automatizované rozhodování
Definition
Automatizované rozhodování (ADM) spoléhá na softwarové systémy, které přijímají …
Automatizované strojové učení
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) zjednodušuje vývoj modelů ML automatizací úkolů, jako …
Aktivní učení
Definition
Aktivní učení snižuje množství požadovaných označených dat tím, že umožňuje modelu vybrat …
Nulový záběr (Zero-shot Learning)
Definition
Nulový záběr umožňuje modelu strojového učení klasifikovat instance tříd, které nebyly …
QLoRA
Definition
QLoRA kombinuje nízkorangovou adaptaci (LoRA) s 4bitovou kvantizací, což výrazně snižuje …
Few-shot learning
Definition
Few-shot learning má za cíl umožnit modelům zobecnit znalosti ze zhrstky příkladů, čímž …
Adaptér
Definition
Adaptéry jsou technikou efektivního doladění parametrů používanou především u velkých …
bez tréninku
Definition
Přístupy bez tréninku označují techniky, které mění chování nebo výstup modelu bez …
předem trénovaný
Definition
Předem trénovaný model je základní umělá inteligence, která prošla rozsáhlým tréninkem na …
nízké náklady
Definition
AI s nízkými náklady se zaměřuje na efektivitu, snaží se snížit bariéry vstupu a provozní …
Přenosné učení
Definition
Přenosné učení využívá předtrénované modely k zlepšení výkonu a snížení času tréninku na …
Mamba
Definition
Mamba představuje významný pokrok v modelování sekvencí zavedením hardwarově vědomého …
LoRA
Definition
LoRA zamrazí předtrénované váhy modelu a vloží trainovatelné matice rozkladu do každé …
Přímý
Definition
V kontextu AI ‘přímý’ často popisuje architektury nebo inferenční cesty, …
Automatizovaný
Definition
Automatizace v AI zahrnuje používání algoritmů a systémů k výkonu úkolů, které tradičně …