Bayesiske læringsmekanismer
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Bayesiske læringsmekanismer opdaterer troen på modelparametre ved hjælp af Bayes’ sætning, hvilket kombinerer viden på forhånd med observerede data for at danne en posterior-fordeling. I modsætning til frekventistiske tilgange
Summary
Læringsparadigmer, der behandler modelparametre som stokastiske variable med sandsynlighedsfordelinger frem for faste værdier.
Key Concepts
- Posterior-fordeling
- Prior-tro
- Usikkerhedskvantificering
- Bayes’ sætning
Use Cases
- Læring på små datasæt med stærke priors
- Risikofølsom beslutningstagning
- Strategier til aktiv læring