מנגנוני למידה בייסיאניים
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
מנגנוני למידה בייסיאניים מעדכנים אמונות לגבי פרמטרי המודל באמצעות משפט בייס, המשלב ידע מוקדם עם נתונים שנצפו ליצירת התפלגות אפוסטריורית. בניגוד לגישות תדירותיות ש-
Summary
פרדיגמות למידה הרואות בפרמטרי המודל משתנים מקריים בעלי התפלגויות הסתברותיות במקום ערכים קבועים.
Key Concepts
- התפלגות אפוסטריורית
- אמונה מקדימה (Prior)
- כמותיות אי-ודאות
- משפט בייס
Use Cases
- למידה על מערכי נתונים קטנים עם priors חזקים
- קבלת החלטות רגישה לסיכון
- אסטרטגיות למידה פעילה