Bayesianska inlärningsmekanismer
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Bayesianska inlärningsmekanismer uppdaterar övertygelser om modellparametrar med hjälp av Bayes sats, genom att kombinera tidigare kunskap med observerad data för att bilda en posteriorfördelning. Till skillnad från frekventistiska metoder
Summary
Inlärningsparadigmen som behandlar modellparametrar som slumpvariabler med sannolikhetsfördelningar snarare än fasta värden.
Key Concepts
- Posteriorfördelning
- Priorövertygelse
- Osäkerhetskvantifiering
- Bayes sats
Use Cases
- Inlärning på små datamängder med starka priorfördelningar
- Riskkänsligt beslutsfattande
- Aktiva inlärningsstrategier