TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard er en samling af webapplikationer til inspektion og forståelse af TensorFlow-kørsler og grafer. Det giver værktøjer til at visualisere metrikker som tab og nøjagtighed over tid, samt se modelgrafen.

Summary

Et visualiseringsværktøj til overvågning af maskinlæringsforsøg og fejlsøgning af modelpræstation.

Key Concepts

  • Visualisering
  • Hyperparameterjustering
  • Grafinspektion
  • Metriksporing

Use Cases

  • Fejlsøgning af træningskonvergens
  • Sammenligning af modelarkitekturer
  • Visualisering af indlejringsrum

Code Example

1
2
from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')