Ενσωμάτωση

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Οι ενσωματώσεις είναι πυκνές διανυσματικές αναπαραστάσεις δεδομένων, όπου οι σημασιολογικές σχέσεις διατηρούνται στον γεωμετρικό χώρο. Μετατρέποντας κατηγορικά ή υψηλής διάστασης εισόδους σε διανύσματα σταθερού μήκους, το μοντέλο

Summary

Μια τεχνική που χαρτογραφεί διακριτά αντικείμενα, όπως λέξεις ή εικόνες, σε συνεχή διανυσματικούς χώρους.

Key Concepts

  • Χώρος Διανυσμάτων
  • Σημασιολογική Ομοιότητα
  • Μείωση Διαστάσεων
  • Συνεχής Αναπαράσταση

Use Cases

  • Εργασίες Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), όπως ανάλυση συναισθήματος
  • Συστήματα σύστασης για αντιστοίχιση χρήστη-αντικειμένου
  • Αναζήτηση εικόνων με βάση την οπτική ομοιότητα

Code Example

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Σχετικά