Векторное представление (Embedding)

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Векторные представления — это плотные векторные данные, в которых семантические отношения сохраняются в геометрическом пространстве. Преобразуя категориальные или высокоразмерные входные данные в векторы фиксированной длины, модель…

Summary

Техника отображения дискретных объектов, таких как слова или изображения, в непрерывные векторные пространства.

Key Concepts

  • Векторное пространство
  • Семантическое сходство
  • Снижение размерности
  • Непрерывное представление

Use Cases

  • Задачи обработки естественного языка, такие как анализ тональности
  • Рекомендательные системы для сопоставления пользователей и товаров
  • Поиск изображений на основе визуального сходства

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related