Gömme

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Gömme’ler, veriye ait anlamsal ilişkilerin geometrik uzayda korunduğu yoğun vektör temsilleridir. Kategorik veya yüksek boyutlu girdileri sabit uzunlukta vektörlere dönüştürerek, modelin

Summary

Kelimeler veya görüntüler gibi ayrık nesneleri sürekli vektör alanlarına eşleyen bir teknik.

Key Concepts

  • Vektör Alanı
  • Anlamsal Benzerlik
  • Boyut Azaltma
  • Sürekli Temsil

Use Cases

  • Duygu analizi gibi Doğal Dil İşleme görevleri
  • Kullanıcı-öğe eşleştirme için öneri sistemleri
  • Görsel benzerliğe dayalı görüntü getirimi

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related