Beágyazás

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

A beágyazások (embeddings) az adatok sűrű vektoros reprezentációi, ahol a szemantikai kapcsolatok megmaradnak a geometriai térben. A kategorikus vagy nagy dimenziójú bemenetek fix hosszúságú vektorokká alakításával a modell képes…

Summary

Egy technika, amely diszkrét objektumokat, például szavakat vagy képeket, folytonos vektorterekbe térképez át.

Key Concepts

  • Vektortér
  • Szemantikai hasonlóság
  • Dimenziócsökkentés
  • Folytonos reprezentáció

Use Cases

  • Természetes nyelvfeldolgozási feladatok, mint például a hangulat elemzése
  • Ajánlórendszerek felhasználó-tárgy párosításhoz
  • Képvisszaállítás vizuális hasonlóság alapján

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related