嵌入

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

嵌入是数据的稠密向量表示，其中语义关系在几何空间中得以保留。通过将分类或高维输入转换为固定长度的向量，模型能够捕捉数据背后的深层含义。

Summary

一种将单词或图像等离散对象映射到连续向量空间的技术。

Key Concepts

  • 向量空间
  • 语义相似性
  • 降维
  • 连续表示

Use Cases

  • 情感分析等自然语言处理任务
  • 用于用户-物品匹配推荐系统
  • 基于视觉相似性的图像检索

Code Example

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

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