Embedding

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Embeddings zijn dichte vectorrepresentaties van gegevens waarbij semantische relaties behouden blijven in de geometrische ruimte. Door categorische of hoogdimensionale invoer om te zetten in vaste lengte vectoren, kunnen modellen

Summary

Een techniek die discrete objecten, zoals woorden of afbeeldingen, mapt naar continue vectorruimtes.

Key Concepts

  • Vectorruimte
  • Semantische gelijkheid
  • Dimensievermindering
  • Continue representatie

Use Cases

  • Taken voor natuurlijke taalverwerking, zoals sentimentanalyse
  • Aanbevelingssystemen voor het matchen van gebruikers en items
  • Afbeeldingsopzoeking op basis van visuele gelijkheid

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related