Osadzenie

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Osadzenia to gęste reprezentacje wektorowe danych, w których relacje semantyczne są zachowane w przestrzeni geometrycznej. Poprzez konwersję danych kategorycznych lub o wysokiej wymiarowości na stałe wektory, modele…

Summary

Technika mapująca dyskretne obiekty, takie jak słowa czy obrazy, na ciągłe przestrzenie wektorowe.

Key Concepts

  • Przestrzeń wektorowa
  • Podobieństwo semantyczne
  • Redukcja wymiarowości
  • Reprezentacja ciągła

Use Cases

  • Zadania przetwarzania języka naturalnego, takie jak analiza sentymentu
  • Systemy rekomendacyjne do dopasowywania użytkowników do produktów
  • Wyszukiwanie obrazów oparte na podobieństwie wizualnym

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related