Osadzenie
term_id: embedding
Category: basic_concepts
Definition
Osadzenia to gęste reprezentacje wektorowe danych, w których relacje semantyczne są zachowane w przestrzeni geometrycznej. Poprzez konwersję danych kategorycznych lub o wysokiej wymiarowości na stałe wektory, modele…
Summary
Technika mapująca dyskretne obiekty, takie jak słowa czy obrazy, na ciągłe przestrzenie wektorowe.
Key Concepts
- Przestrzeń wektorowa
- Podobieństwo semantyczne
- Redukcja wymiarowości
- Reprezentacja ciągła
Use Cases
- Zadania przetwarzania języka naturalnego, takie jak analiza sentymentu
- Systemy rekomendacyjne do dopasowywania użytkowników do produktów
- Wyszukiwanie obrazów oparte na podobieństwie wizualnym
Code Example
import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]