Häviöfunktio

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Tunnettu myös kustannus- tai virhefunktiiona, häviöfunktio tarjoaa skalaariarvon, joka kertoo, kuinka hyvin malli suoriutuu. Koulutuksen aikana optimointialgoritmit käyttävät tätä arvoa gradienttien laskemiseen takaisinpropagointia varten, jotta mallin parametreja voitaisiin päivittää.

Summary

Matemaattinen funktio, joka kvantifioi ennustettujen arvojen ja todellisten kohdearvojen välisen eron koulutuksen aikana.

Key Concepts

  • Takaisinpropagointi
  • Gradienttilaskenta
  • Optimointi
  • Virhemittari

Use Cases

  • Valvottu oppiminen -mallien koulutus
  • Mallin suorituskyvyn arviointi
  • Hyperparametrien säätö

Code Example

1
2
import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()