Veszteségfüggvény

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Más néven költség- vagy hibafüggvényként is ismert, a veszteségfüggvény egy skalárértéket szolgáltat, amely azt jelzi, mennyire jól teljesít a modell. A tanítás során az optimalizáló algoritmusok ezt az értéket használják a gradiens kiszámítására, hogy irányítsák a modell súlyainak frissítését a hiba csökkentése felé.

Summary

Egy matematikai függvény, amely kvantifikálja a prediktált értékek és a tényleges célfelvételek közötti különbséget a tanítás során.

Key Concepts

  • Visszaterjedő tanulás (Backpropagation)
  • Gradiens számítás (Gradient Computation)
  • Optimalizálás (Optimization)
  • Hibamérőszám (Error Metric)

Use Cases

  • Felügyelt tanulású modellek tanítása
  • Modellteljesítmény értékelése
  • Hiperparaméter-beállítás

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

Related