Функция потерь
term_id: loss_function
Category: basic_concepts
Definition
Также известная как функция стоимости или ошибка, функция потерь предоставляет скалярное значение, указывающее на качество работы модели. Во время обучения алгоритмы оптимизации используют это значение для вычисления градиентов и обновления весов модели с целью минимизации ошибки.
Summary
Математическая функция, количественно оценивающая разницу между предсказанными значениями и фактическими целевыми значениями во время обучения.
Key Concepts
- Обратное распространение ошибки
- Вычисление градиента
- Оптимизация
- Метрика ошибки
Use Cases
- Обучение моделей контролируемого обучения
- Оценка производительности модели
- Настройка гиперпараметров
Code Example
| |