Fungsi Kerugian

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Dikenal juga sebagai fungsi biaya atau kesalahan, fungsi kerugian menyediakan nilai skalar yang menunjukkan seberapa baik kinerja model. Selama pelatihan, algoritma optimisasi menggunakan nilai ini untuk menghitung gradien dan memperbarui parameter model guna meminimalkan kesalahan prediksi.

Summary

Fungsi matematika yang mengukur perbedaan antara nilai prediksi dan nilai target aktual selama pelatihan.

Key Concepts

  • Propagasi Balik
  • Komputasi Gradien
  • Optimisasi
  • Metrik Kesalahan

Use Cases

  • Melatih model pembelajaran terawasi
  • Mengevaluasi kinerja model
  • Penyetelan hiperparameter

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

Related