손실 함수

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

비용 함수 또는 오차 함수라고도 불리는 손실 함수는 모델의 성능이 얼마나 좋은지를 나타내는 스칼라 값을 제공합니다. 훈련 중 최적화 알고리즘은 이 값을 사용하여 기울기를 계산하고 모델의 가중치를 업데이트하여 손실을 최소화합니다.

Summary

훈련 중 예측값과 실제 목표값 간의 차이를 정량화하는 수학적 함수입니다.

Key Concepts

  • 역전파
  • 기울기 계산
  • 최적화
  • 오차 지표

Use Cases

  • 지도 학습 모델 훈련
  • 모델 성능 평가
  • 하이퍼파라미터 튜닝

Code Example

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import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()