Tapfunksjon
term_id: loss_function
Category: basic_concepts
Definition
Også kjent som kostnads- eller feilfunksjon, gir tapfunksjonen en skalar verdi som indikerer hvor godt modellen presterer. Under treningen bruker optimaliseringsalgoritmer denne verdien til å beregne gradienter og oppdatere modellens parametere, med det mål å minimere tapet og dermed forbedre modellens nøyaktighet.
Summary
En matematisk funksjon som kvantifiserer forskjellen mellom forutsagte verdier og faktiske målverdier under trening.
Key Concepts
- Bakoverpropagering
- Gradientberegning
- Optimalisering
- Feilmåling
Use Cases
- Trening av tilsynslæringsmodeller
- Vurdering av modellprestasjon
- Finjustering av hyperparametre
Code Example
| |