Função de Perda

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Também conhecida como função de custo ou erro, a função de perda fornece um valor escalar indicando o desempenho do modelo. Durante o treinamento, algoritmos de otimização usam esse valor para calcular os gradientes.

Summary

Uma função matemática que quantifica a diferença entre os valores previstos e os valores reais alvo durante o treinamento.

Key Concepts

  • Backpropagation (Propagação Reversa)
  • Cálculo do Gradiente
  • Otimização
  • Métrica de Erro

Use Cases

  • Treinamento de modelos de aprendizado supervisionado
  • Avaliação do desempenho do modelo
  • Ajuste de hiperparâmetros

Code Example

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import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

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