Verliesfunctie

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Ook wel kosten- of foutfunctie genoemd, biedt de verliesfunctie een scalair getal dat aangeeft hoe goed het model presteert. Tijdens het trainen gebruiken optimalisatiealgoritmen deze waarde om de gradiënten te berekenen en de modelparameters bij te werken om de fout te minimaliseren.

Summary

Een wiskundige functie die het verschil kwantificeert tussen voorspelde waarden en werkelijke doelwaarden tijdens het trainen.

Key Concepts

  • Backpropagatie
  • Gradiëntberekening
  • Optimalisatie
  • Foutmetriek

Use Cases

  • Trainen van modellen voor supervised learning
  • Evalueren van modelprestaties
  • Hyperparameter tuning

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

Related