למידה בדוגמאות מועטות
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
למידה בדוגמאות מועטות שואפת לאפשר למודלים כלליזציה מתוך מספר מועט של דוגמאות, תוך חיקוי היעילות של הלמידה האנושית. היא מסתמכת לרוב על אסטרטגיות למידה-על (Meta-learning), שבהן המודל מאומן על משימות רבות כדי ללמוד כיצד ללמוד מהר יותר ממשימות חדשות.
Summary
למידה בדוגמאות מועטות היא פרדיגמה בלמידת מכונה שבה מודלים לומדים מושגים חדשים ממאגר נתוני אימון מסומן מוגבל מאוד.
Key Concepts
- למידת-על
- יעילות נתונים
- כלליזציה
- התאמת משימה
Use Cases
- זיהוי מחלות נדירות
- קטגוריזציה של מוצרים חדשים
- זיהוי עצמים מותאמים אישית