Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN’s zijn ontworpen om patronen te herkennen in gegevenssequenties, zoals tekst, genoomdata, handschrift of gesproken woorden. In tegenstelling tot feedforward-netwerken hebben ze intern geheugen dat informatie vastlegt over eerdere invoeren.
Summary
Een RNN is een klasse van kunstmatige neurale netwerken waarbij verbindingen tussen knopen een gerichte grafiek vormen langs een temporele sequentie.
Key Concepts
- Sequentiële gegevens
- Verborgen toestand
- Temporele dynamiek
- Backpropagation Through Time
Use Cases
- Taalmodellering
- Voorspelling van tijdreeksen
- Spraakherkenning