Supraadaptare
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Supraadaptarea apare atunci când un model învață prea bine datele de antrenament, inclusiv zgomotul aleatoriu și valorile outlier, rezultând într-o performanță excelentă pe datele de antrenament, dar într-o performanță slabă pe date noi, necunoscute.
Summary
O eroare de modelare în care un algoritm de învățare automată captează zgomotul în loc de semnalul subiacent, afectând capacitatea de generalizare.
Key Concepts
- Varianță ridicată
- Generalizare slabă
- Decalajul dintre eroarea de antrenament și cea de testare
- Complexitatea modelului
Use Cases
- Diagnosticarea problemelor de performanță a modelului
- Selectarea intensității regularizării
- Determinarea adâncimii optime a modelului