Överanpassning
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Överanpassning inträffar när en modell lär sig träningsdatan för väl, inklusive dess slumpmässiga brus och extremvärden, vilket resulterar i utmärkt prestanda på träningsdata men dålig prestanda på ny, osedd test
Summary
Ett modelleringsfel där en maskininlärningsalgoritm fångar brus istället för den underliggande signalen, vilket skadar generaliseringen.
Key Concepts
- Hög varians
- Dålig generalisering
- Glapp mellan tränings- och testfel
- Modellkomplexitet
Use Cases
- Diagnostisering av modellprestandaproblem
- Val av regulariseringsstyrka
- Bestämning av optimal modell Djup