Классификация текста

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Классификация текста — это задача контролируемого обучения, в которой алгоритмы присваивают заранее определенные категории неструктурированным текстовым данным. Распространенные методы включают наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов и глубокое обучение.

Summary

Процесс категоризации текста в организованные группы на основе его содержания или семантического значения.

Key Concepts

  • Контролируемое обучение
  • Разметка данных
  • Извлечение признаков
  • NLP (Обработка естественного языка)

Use Cases

  • Анализ тональности
  • Фильтрация спама
  • Тематическое моделирование

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

Related