Единая модель
Definition
Единая модель — это система искусственного интеллекта, способная выполнять различные …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Роботизация бизнес-процессов
Definition
Роботизация бизнес-процессов (RPA) использует программных роботов, часто усиленных …
Qwen3 5 Moe
Definition
Этот термин относится к специализированной архитектуре в семействе моделей Qwen, …
Квантованный
Definition
Квантование — это техника оптимизации модели, которая снижает численную точность …
Прунинг (обрезка)
Definition
Прунинг заключается в выявлении и удалении нейронов, связей или фильтров в нейронной …
Тонкая настройка промптов
Definition
Тонкая настройка промптов включает добавление обучаемых мягких промптов (непрерывных …
Проактивное обучение
Definition
В проактивном обучении система ИИ определяет, какие образцы наиболее эффективно снизят …
Префиксное тонкое настраивание
Definition
Префиксное тонкое настраивание — это техника адаптации с эффективностью по количеству …
Phi
Definition
Phi (от Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm) — это семейство компактных …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) — это техника, предназначенная для адаптации крупных …
Многозадачная оптимизация
Definition
Многозадачная оптимизация предполагает обучение одной модели решению нескольких …
Многозадачное обучение
Definition
Этот метод использует индуктивное смещение, общее для связанных задач, чтобы повысить …
Смесь экспертов (Mixture of Experts)
Definition
Архитектура «Смесь экспертов» (MoE) разработана для повышения эффективности и …
Сжатие моделей
Definition
Этот класс включает такие методы, как прунинг (обрезка), квантование и дистилляция …
Mixtral
Definition
Mixtral — это пионерская большая языковая модель с открытыми весами, использующая …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 является продвинутой итерацией в семействе моделей DeepSeek, …
Автоматизация бизнес-процессов
Definition
Автоматизация бизнес-процессов (BPA) предполагает использование программного обеспечения …
Пакетная обработка
Definition
Пакетная обработка предполагает агрегацию входных данных в группу (пакет) перед …
Автоматизированное машинное обучение
Definition
AutoML (Автоматизированное машинное обучение) оптимизирует разработку моделей МЛ путем …
Автоматизированное принятие решений
Definition
Автоматизированное принятие решений (ADM) опирается на программные системы для принятия …
Активное обучение
Definition
Активное обучение снижает потребность в размеченных данных, позволяя модели выбирать …
Обучение без примеров (Zero-shot Learning)
Definition
Обучение без примеров позволяет модели машинного обучения классифицировать экземпляры …
QLoRA
Definition
QLoRA объединяет адаптацию с низким рангом (LoRA) с 4-битным квантованием для …
Few-shot обучение
Definition
Few-shot обучение направлено на то, чтобы позволить моделям обобщать знания всего по …
Адаптер
Definition
Адаптеры — это техника эффективного по параметрам дообучения, используемая …
без обучения
Definition
Подходы без обучения относятся к техникам, которые изменяют поведение или вывод модели …
предварительно обученная модель
Definition
Предварительно обученная модель — это фундаментальная ИИ-модель, прошедшая обширное …
низкозатратный
Definition
Низкозатратный ИИ фокусируется на эффективности, стремясь снизить барьеры для входа и …
Перенос обучения
Definition
Перенос обучения использует предварительно обученные модели для повышения …
Mamba
Definition
Mamba представляет собой значительный прогресс в моделировании последовательностей …
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Definition
LoRA фиксирует предварительно обученные веса модели и вставляет обучаемые матрицы …
Прямой
Definition
В контексте ИИ термин «прямой» часто описывает архитектуры или пути вывода, которые …
Автоматизированный
Definition
Автоматизация в ИИ включает использование алгоритмов и систем для выполнения задач, …