Dịch chuyển tập dữ liệu
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Dịch chuyển tập dữ liệu xảy ra khi phân phối dữ liệu được sử dụng để huấn luyện một mô hình học máy khác với phân phối dữ liệu gặp phải trong quá trình suy luận. Sự chênh lệch này có thể dẫn đến những tác động đáng kể đến hiệu suất mô hình.
Summary
Dịch chuyển tập dữ liệu đề cập đến hiện tượng các đặc tính thống kê của dữ liệu đầu vào thay đổi giữa giai đoạn huấn luyện và triển khai.
Key Concepts
- Dịch chuyển hiệp phương sai
- Trôi dạt khái niệm
- Thích ứng miền
- Khả năng tổng quát hóa
Use Cases
- Giám sát các mô hình ML trong môi trường sản xuất
- Chiến lược huấn luyện lại
- Kiểm tra độ bền vững