Desvio de Conjunto de Dados
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
O desvio de conjunto de dados ocorre quando a distribuição dos dados usada para treinar um modelo de aprendizado de máquina difere da distribuição dos dados encontrados durante a inferência. Essa discrepância pode levar a uma queda significativa no desempenho.
Summary
O desvio de conjunto de dados refere-se ao fenômeno em que as propriedades estatísticas dos dados de entrada mudam entre o treinamento e a implantação.
Key Concepts
- Desvio de Covariância
- Deriva de Conceito
- Adaptação de Domínio
- Generalização
Use Cases
- Monitoramento de modelos de ML em produção
- Estratégias de retreinamento
- Testes de robustez