Desplazamiento de datos
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
El desplazamiento de datos ocurre cuando la distribución de los datos utilizados para entrenar un modelo de aprendizaje automático difiere de la distribución de los datos encontrados durante la inferencia. Esta discrepancia puede conducir a una disminución significativa en el rendimiento del modelo.
Summary
El desplazamiento de datos se refiere al fenómeno donde las propiedades estadísticas de los datos de entrada cambian entre el entrenamiento y el despliegue.
Key Concepts
- Desplazamiento de covariables
- Deriva de conceptos
- Adaptación de dominio
- Generalización
Use Cases
- Monitoreo de modelos de ML en producción
- Estrategias de reentrenamiento
- Pruebas de robustez