数据集偏移

term_id: dataset_shift

Category: basic_concepts

Definition

当用于训练机器学习模型的数据分布与推理过程中遇到的数据分布不同时，就会发生数据集偏移。这种差异可能导致模型性能显著下降。

Summary

数据集偏移是指训练数据与部署数据的输入统计特性发生变化的现象。

Key Concepts

协变量偏移
概念漂移
领域自适应
泛化能力

Use Cases

监控生产环境中的机器学习模型
重训练策略制定
鲁棒性测试