Μετατόπιση Δεδομένων (Dataset Shift)
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Η μετατόπιση δεδομένων συμβαίνει όταν η κατανομή των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης διαφέρει από την κατανομή των δεδομένων που συναντώνται κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων (inference). Αυτή η ασυμφωνία μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική μείωση της απόδοσης του μοντέλου.
Summary
Η μετατόπιση δεδομένων αναφέρεται στο φαινόμενο κατά το οποίο οι στατιστικές ιδιότητες των εισερχόμενων δεδομένων αλλάζουν μεταξύ της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης.
Key Concepts
- Μετατόπιση Συντελεστών (Covariate shift)
- Ολίσθηση Εννοιών (Concept drift)
- Προσαρμογή Τομέα (Domain adaptation)
- Γενίκευση (Generalization)
Use Cases
- Παρακολούθηση μοντέλων ML στην παραγωγή
- Στρατηγικές επανεκπαίδευσης
- Δοκιμές ανθεκτικότητας