Mô hình Thống nhất
Definition
Mô hình thống nhất đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện nhiều …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)
Definition
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) sử dụng các bot phần mềm, thường được tăng cường …
Qwen3 5 Moe
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến một kiến trúc chuyên biệt trong họ Qwen, có khả năng tận dụng …
Lượng tử hóa
Definition
Lượng tử hóa là một kỹ thuật tối ưu hóa mô hình, giảm độ chính xác số của các tham số …
Cắt tỉa
Definition
Cắt tỉa liên quan đến việc xác định và loại bỏ các nơ-ron, kết nối hoặc bộ lọc trong mạng …
Điều chỉnh Prompt
Definition
Điều chỉnh prompt liên quan đến việc thêm các prompt mềm có thể huấn luyện (các vector …
Học chủ động
Definition
Trong học chủ động, hệ thống AI xác định các mẫu nào sẽ giúp giảm bớt sự không chắc chắn …
Điều chỉnh tiền tố
Definition
Điều chỉnh tiền tố là một kỹ thuật thích ứng hiệu quả về tham số cho các mô hình biến đổi …
Phi
Definition
Phi, viết tắt của ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ (Mô …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) là một kỹ thuật được thiết kế để thích ứng các mô hình ngôn ngữ …
Tối ưu hóa đa nhiệm
Definition
Tối ưu hóa đa nhiệm liên quan đến việc huấn luyện một mô hình duy nhất để xử lý nhiều …
Học đa nhiệm
Definition
Kỹ thuật này tận dụng sự thiên kiến quy nạp được chia sẻ giữa các nhiệm vụ liên quan để …
Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture of Experts)
Definition
Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là một kiến trúc học máy được thiết kế để cải thiện hiệu quả và …
Model Compression
Definition
Nhóm phương pháp này bao gồm các kỹ thuật như cắt tỉa (pruning), lượng tử hóa …
Mixtral
Definition
Mixtral là một mô hình LLM trọng lượng mở tiên phong sử dụng kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 là một phiên bản nâng cấp tiên tiến trong họ mô hình DeepSeek, đặc trưng bởi …
Tự động hóa quy trình kinh doanh
Definition
Tự động hóa Quy trình Kinh doanh (BPA) liên quan đến việc tận dụng phần mềm và AI để tinh …
Xử lý theo lô
Definition
Xử lý theo lô liên quan đến việc tổng hợp các đầu vào dữ liệu thành một nhóm, hay còn gọi …
Học máy tự động
Definition
AutoML (Học máy tự động) tinh gọn quá trình phát triển các mô hình ML bằng cách tự động …
Ra quyết định tự động
Definition
Ra quyết định tự động (ADM) dựa vào các hệ thống phần mềm để đưa ra các lựa chọn trước …
Học chủ động
Definition
Học chủ động giảm thiểu lượng dữ liệu có nhãn cần thiết bằng cách cho phép mô hình chọn …
Zero-shot Learning (Học zero-shot)
Definition
Học zero-shot cho phép mô hình học máy phân loại các trường hợp thuộc về những lớp không …
QLoRA
Definition
QLoRA kết hợp Điều chỉnh hạng thấp (LoRA) với lượng tử hóa 4-bit để giảm đáng kể dung …
Học ít ví dụ (Few-shot Learning)
Definition
Học ít ví dụ nhằm mục đích cho phép các mô hình tổng quát hóa từ chỉ một vài ví dụ, mô …
Adapter
Definition
Adapter là một kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả về tham số, chủ yếu được sử dụng trong các mô …
Không cần huấn luyện
Definition
Các phương pháp không cần huấn luyện đề cập đến các kỹ thuật sửa đổi hành vi hoặc đầu ra …
huấn luyện trước
Definition
Một mô hình đã huấn luyện trước là một mô hình AI nền tảng đã trải qua quá trình huấn …
chi phí thấp
Definition
AI chi phí thấp tập trung vào hiệu quả, nhằm giảm bớt rào cản gia nhập và chi phí vận …
Học chuyển giao
Definition
Học chuyển giao tận dụng các mô hình đã được huấn luyện trước để cải thiện hiệu suất và …
Mamba
Definition
Mamba đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc mô hình hóa chuỗi bằng cách giới …
LoRA
Definition
LoRA đóng băng các trọng số đã được huấn luyện trước và chèn các ma trận phân rã có thể …
Trực tiếp
Definition
Trong ngữ cảnh AI, ’trực tiếp’ thường mô tả các kiến trúc hoặc đường suy luận …
Tự động hóa
Definition
Tự động hóa trong AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán và hệ thống để thực hiện …