Współczynnik phi

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

Współczynnik phi (φ) to miara zależności dla dwóch zmiennych binarnych, pełniąca funkcję współczynnika korelacji Pearsonsa dla zmiennych dychotomicznych. Przyjmuje wartości od -1 do +1, gdzie 0 oznacza brak zależności.

Summary

Statystyczna miara zależności między dwiema zmiennymi binarnymi.

Key Concepts

  • Zmienne binarne
  • Korelacja
  • Tabela kontingencji
  • Siła zależności

Use Cases

  • Ocena wydajności klasyfikatora binarnego poza dokładnością (accuracy)
  • Analiza zależności w danych ankietowych z odpowiedziami tak/nie
  • Wybór cech w zbiorach danych z danymi kategorialnymi

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related