Minimalizace empirického rizika
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Minimalizace empirického rizika (ERM) je standardní cílová funkce pro trénování modelů supervizovaného učení. Zahrnuje výběr hypotézy z třídy funkcí, která minimalizuje průměrnou chybu…
Summary
Základní princip ve strojovém učení, který se snaží minimalizovat průměrnou ztrátu na pozorovaných tréninkových datech.
Key Concepts
- Funkce ztráty
- Tréninková chyba
- Obecnost (Generalization)
- Přeučování (Overfitting)
Use Cases
- Trénování modelů logistické regrese
- Optimalizace vah neuronových sítí
- Formulace podpůrných vektorových strojů