Minimizarea riscului empiric
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Minimizarea Riscului Empiric (ERM) este funcția obiectiv standard pentru antrenarea modelelor de învățare supravegheată. Implică selectarea unei ipoteze dintr-o clasă de funcții care minimizează eroarea medie…
Summary
Un principiu fundamental în învățarea automată care vizează minimizarea pierderii medii asupra datelor de antrenament observate.
Key Concepts
- Funcție de pierdere
- Eroare de antrenament
- Generalizare
- Supraadecvare (Overfitting)
Use Cases
- Antrenarea modelelor de regresie logistică
- Optimizarea ponderilor rețelelor neuronale
- Formularea Mașinilor cu Vectori de Sprijin