Empirisk risikominimering
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Empirisk Risikominimering (ERM) er den standard objektive funktion til træning af modeller til overvåget læring. Det indebærer at vælge en hypotese fra en klasse af funktioner, der minimerer den gennemsnitlige fejl…
Summary
Et grundlæggende princip inden for maskinlæring, der søger at minimere den gennemsnitlige tabsværdi over de observerede træningsdata.
Key Concepts
- Tabfunktion
- Træningsfejl
- Generalisering
- Overtilpasning
Use Cases
- Træning af logistiske regressionsmodeller
- Optimering af vægte i neurale netværk
- Formulering af Support Vector Machines