Ladění

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Ladění zahrnuje zdokonalování modelu strojového učení pro dosažení lepší přesnosti nebo efektivity. Může se jednat o ladění hyperparametrů, kde se optimalizují nastavení jako rychlost učení nebo velikost dávky, nebo o

Summary

Proces úpravy hyperparametrů nebo vah modelu za účelem optimalizace výkonu na specifické sadě dat nebo úkolu.

Key Concepts

  • Hyperparametry
  • Prohledávání mřížkou (Grid Search)
  • Náhodné prohledávání (Random Search)
  • Prevence přeučení (Overfitting Prevention)

Use Cases

  • Optimalizace přesnosti modelu
  • Snížení latence při inferenci
  • Přizpůsobení modelů specifickým doménám

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related