Justering

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Justering innebär att finjustera en maskininlärningsmodell för att uppnå bättre noggrannhet eller effektivitet. Det kan syfta på hyperparameterjustering, där inställningar som inlärningshastighet eller batchstorlek optimeras, eller finjustering av modellvikter för specifika domäner.

Summary

Processen att justera hyperparametrar eller modellvikter för att optimera prestandan på en specifik datamängd eller uppgift.

Key Concepts

  • Hyperparametrar
  • Gittersökning
  • Slumpmässig sökning
  • Förebyggande av överanpassning

Use Cases

  • Optimering av modellnoggrannhet
  • Minskning av inferenslatens
  • Anpassning av modeller till specifika domäner

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related