Tuning

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

Tuning indebærer at finjustere en maskinlæringsmodel for at opnå bedre nøjagtighed eller effektivitet. Det kan referere til hyperparameter-tuning, hvor indstillinger som læringsrate eller batch-størrelse optimeres, eller fin

Summary

Processen med at justere hyperparametre eller modelvægte for at optimere ydeevnen på et specifikt datasæt eller en opgave.

Key Concepts

  • Hyperparametre
  • Grid Search
  • Random Search
  • Forebyggelse af overfitting

Use Cases

  • Optimering af modelnøjagtighed
  • Reduktion af inferenslatens
  • Tilpasning af modeller til specifikke domæner

Code Example

1
2
3

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)

Related