כוונון

term_id: tuning

Category: basic_concepts

Definition

כוונון כולל השבחת מודל למידת מכונה כדי להשיג דיוק או יעילות טובים יותר. הוא יכול להתייחס לכוונון פרמטרים היפר (כגון קצב למידה או גודל אצווה) או לכוונון עדין של משקלי המודל עצמו.

Summary

תהליך של התאמת פרמטרים היפר או משקלי המודל כדי לייעל את הביצועים על גבי מערך נתונים או משימה ספציפיים.

Key Concepts

  • פרמטרים היפר
  • חיפוש סריגי (Grid Search)
  • חיפוש אקראי
  • מניעת התאמה יתר

Use Cases

  • אופטימיזציה של דיוק המודל
  • הפחתת זמן תגובה (Latency)
  • התאמת מודלים לתחומים ספציפיים

Code Example

1
2
3
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10]}
search = GridSearchCV(svm, param_grid, cv=5)