Γραμμική συνάρτηση προβλέψης

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Στη στατιστική μοντελοποίηση και την μηχανική μάθηση, η γραμμική συνάρτηση προβλέψης αντιπροσωπεύει το σταθμισμένο άθροισμα των χαρακτηριστικών εισόδου συν έναν όρο προκατάληψης (bias). Αποτελεί τον βασικό πυρήνα των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων (GLM).

Summary

Μια μαθηματική συνάρτηση που υπολογίζει ένα γραμμικό συνδυασμό μεταβλητών εισόδου για να προβλέψει μια έκβαση.

Key Concepts

  • Σταθμισμένο άθροισμα
  • Όρος προκατάληψης
  • Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
  • Συντελεστές χαρακτηριστικών

Use Cases

  • Ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης
  • Ταξινόμηση με λογιστική παλινδρόμηση
  • Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (στο πλαίσιο της τρικυλίας πυρήνα)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related