Funzione di predittore lineare

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Nella modellazione statistica e nell’apprendimento automatico, una funzione di predittore lineare rappresenta la somma pesata delle caratteristiche di input più un termine di bias. Rappresenta il componente fondamentale nei modelli lineari generalizzati (GLM).

Summary

Una funzione matematica che calcola una combinazione lineare di variabili di input per prevedere un risultato.

Key Concepts

  • Somma pesata
  • Termine di bias
  • Modelli lineari generalizzati
  • Coefficienti delle caratteristiche

Use Cases

  • Analisi di regressione lineare
  • Classificazione con regressione logistica
  • Macchine a vettori di supporto (contesto del trucco del kernel)

Code Example

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import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

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